EAGH (Empirically Adjusted Greedy Algorithms)

Resumen

Con el fin de determinar la mejor heurística greedy en un conjunto infinito de heurísticas de este tipo, se propone un procedimiento que consiste en considerar una función heurística con parámetros y optimizar una función de los mismos. La aplicación del procedimiento a un problema de secuenciación ha producido muy buenos resultados. Palabras clave: algoritmos greedy, optimización no lineal.