Pronóstico de la Velocidad y Dirección del Viento mediante Redes Neuronales Artificiales

Resumen

En este proyecto se aborda un aspecto fundamental en la optimización del aprovechamiento de una instalación eólica. Se trata de la caracterización del viento como el agente fundamental en el proceso de generación eólica. Concretamente, se pretende pronosticar con una antelación de 24 a 36 horas, la intensidad y dirección del viento. El conocimiento de esta información es vital para la correcta planificación del funcionamiento del sistema en tiempo real (arranque, parada, orientación, etc.) y otros factores que afectan al mantenimiento o vida útil del sistema (ráfagas, turbulencia, etc). Para la obtención de los pronósticos se utilizarán metodologías clásicas de previsión (modelos ARIMA de Box-Jenkins), combinadas con técnicas de Inteligencia Artificial como las Redes Neuronales Artificiales. En el proceso, se analizará la influencia de medidas anteriores del viento en el mismo lugar, así como la posible relación entre medidas de la velocidad del viento en puntos relativamente alejados. El objetivo fundamental consiste en el desarrollo de una metodología fiable de predicción del viento, que ayude a la gestión de una instalación eólica, evitando posibles problemas de instabilidad de red eléctrica asociados a la generación eólica. Palabras clave: Previsión Multivariante, Redes Neuronales ART, Perceptrón Multicapa