La Clasificación ABC Multiatributo de Inventarios con Técnicas de Inteligencia Artificial

Resumen

En este trabajo, se presenta un nuevo método de clasificación de inventarios para una empresa farmacéutica. Frente a la metodología ABC clásica, que discrimina los artículos a clasificar en función de las variables coste unitario y demanda anual, se propone una metodología, basada en técnicas de Inteligencia Artificial, que permite ampliar el análisis a una mayor número de atributos: las Redes Neuronales Artificiales. Para comprobar la fiabilidad del modelo se realiza un análisis comparativo con la clasificación heurística realizada por un experto para un conjunto de 189 referencias mediante el análisis de cinco atributos de entrada. El método propuesto, pone de manifiesto un buen ajuste a la clasificación real de los artículos, mejorando la conseguida con los métodos tradicionales. El trabajo, también apunta nuevas vías de análisis que permitan obtener, por una parte, conocimiento de clasificación en forma de reglas y por otra, la introducción de vaguedad en los atributos de entrada. Palabras clave: Clasificación ABC, Redes Neuronales, Reglas Borrosas.