Herramientas para la optimización del Mantenimiento Predictivo en la planta GICC de Puertollano dentro del programa conjunto ELCOGASUCLM

Resumen

En el proyecto FEDER "Tecnologías avanzadas de control y procesos para mejorar el funcionamiento y la disponibilidad de la planta GICC de Puertollano, dentro del programa conjunto ELCOGAS-UCLM de actividades de innovación e I+D" en su actividad 5 y dentro de las actividades desarrolladas en la Escuela de Ingenieros Industriales de Ciudad Real se han implementado varias aplicaciones informáticas relacionadas con la implantación de programas de Mantenimiento Predictivo. Este software proporciona el tiempo de vida remanente de los dispositivos de la planta GICC a partir de la evolución de medidas de espesores integrando herramientas fiabilísticas y técnicas predictivas, así como se ha abordado la programación de las inspecciones de Mantenimiento Predictivo para lo que se han diseñado una serie de métodos dinámicos que consideran diferentes factores: fiabilidad, degradación y costes de mantenimiento, además de utilizar diferentes estrategias lo que permite que el centro decisor pueda incorporar su experiencia en el resultado final.