Influencia de Nuevas Técnicas Predictivas en el Efecto Bullwhip: un Estudio de Simulación.
Influence of Alternative Forecasting Techniques on the Bullwhip Effect: a Simulation Study

Resumen

(English) The impact of the forecasting method on the Bullwhip effect has been studied in several papers. However, just the simplest forecasting techniques were considered. In this paper, the influence of alternative forecasting methods on several features of a supply chain (Bullwhip, NSAmp and Fillrate) is tested. For that, different demand patterns were simulated and results of the new forecasting techniques were compared to the traditional ones (moving average, simple exponential and ARMA processes). Our findings show that the kernel regression method is a good alternative to reduce the Bullwhip and NSAmp, providing also a high Fillrate.

(Castellano) Diferentes publicaciones han estudiado el impacto que produce sobre el efecto Bullwhip la inexactitud de las previsiones de demanda que se realizan en una cadena de suministro. En dichas publicaciones sólo se han considerado los métodos predictivos más simples. En el trabajo que se presenta , se contrasta la influencia de nuevos métodos predictivos sobre el efecto Bullwhip y . Para ello, se han simulado en un modelo construido utilizando la dinámica de sistemas diferentes patrones de demanda.Los resultados obtenidos para el efecto Bullwhip con los nuevos métodos predictivos se compararon con los métodos tradicionales (medias móviles, alisado exponencial simple y modelos ARMA). El estudio de simulación muestra a la técnica de regresión núcleo como una buena alternativa para reducir el efecto Bullwhip y la distorsión del inventario