Secuenciación en ambientes job shop por medio de agentes inteligentes y mineria de datos

Resumen

El objetivo del presente trabajo77, es disminuir el tiempo de proceso (Makespan) y aumentar el tiempo de utilización de las máquinas, disminuyendo el tiempo de ocio (idle), en ambientes Job Shop, mediante el diseño de una metodología basada en agentes inteligentes y minería de datos. Este trabajo se desarrolla en dos fases: En la primera, se aborda la identificación y definición de una metodología predictiva para los procesos de secuenciación en ambientes Job Shop. En la segunda etapa, se demuestra la efectividad de este sistema, en los procesos tradicionales de programación de la producción. La investigación propuesta se desarrollo en una empresa del sector metalmecánico, donde por medio de la combinación de agentes inteligentes y minería de datos se mejora la programación de un pedido, logrando un disminuir considerablemente su respectivo tiempo total de proceso y tiempo total de ocio. Palabras Claves: Job Shop Scheduling, Fitness, Makespan, Idle.