Metodologías de Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en la Red/Cadena de Suministro en el Contexto de Incertidumbre*
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Nicolay Mena O'Meara, Eduardo Vicens Salort, Francisco Cruz Lario.
2009.
Metodologías de Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en la
Red/Cadena de Suministro en el Contexto de Incertidumbre*.
XIII Congreso de Ingeniería de Organización
, pag. 1296-1305.
Barcelona.
Resumen
Este trabajo presenta una serie de Metodologías de Inteligencia Artificial, que dan cabida al uso en la Cadena de Suministro. Esto con el ansia de presentar las diferentes Metodologías existentes hasta el momento en este ámbito de trabajo. Así dar una mirada a nuevas tendencias de resolución de problemas en la Red/Cadena de Suministro bajo Incertidumbre. Mostrando algunos de los trabajos en los que se han aplicado estas metodologías en la Planificación de la Red/Cadena de Suministro. En particular el objetivo general de esta investigación es utilizar una metodología de estas, para un Problema de Planificación Colaborativa en la Red/Cadena de Suministro.