Estudio empírico de la aplicación de ítem parcels en modelos de ecuaciones estructurales

Resumen

En el ajuste de modelos de ecuaciones estructurales basados en respuestas que no siguen una distribución normal, se suelen utilizar métodos de estimación específicos para ello, como el de Mínimos Cuadrados Ponderados (WLS), que presentan el inconveniente de necesitar un número elevado de respuestas. En este trabajo se pretende demostrar que una alternativa a ello es el agrupamiento de las respuestas individuales en parcels, con el objeto de que éstos presenten una distribución normal y puedan utilizarse métodos más comunes como es el de Máxima Verosimilitud (ML). 2. Introducción Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una herramienta ampliamente utilizada en los estudios sobre ciencias sociales y del comportamiento. Sin embargo, cuando los indicadores no se ajustan a una distribución normal, como es el caso de las escalas tipo Likert, aparecen dificultades en el ajuste de dichos modelos. Existen métodos de estimación específicos para estos casos, como es el caso de los ADF, pero tienen el inconveniente de que precisan un número muy elevado de respuestas. Una técnica comúnmente utilizada en estos casos es el agrupamiento de los ítems individuales en parcels, formados como la suma o promedio de las puntuaciones de un conjunto determinado de ítems. Hay que destacar que no se trata de una metodología exenta de controversia, ya que lo que para algunos autores supone una útil herramienta, para otros es una forma de distorsionar la realidad o incluso de hacer trampas. En primer lugar va a hacerse un resumen de los métodos de estimación de los modelos de ecuaciones estructurales y de los índices utilizados para comprobar su ajuste, para continuar con un repaso a los pros y contras del agrupamiento de ítems en parcels y los métodos utilizados para ello. En el presente trabajo se van a desarrollar una serie de modelos alternativos, tomando como base una encuesta con preguntas de tipo Likert y con un número de respuestas no lo suficientemente elevado como para poder utilizar métodos ADF. Se analizarán modelos que utilizan ítems individuales y modelos en los que los mismos ítems han sido agrupados previamente en parcels. Se compararán diferentes métodos de estimación y de agrupamiento de ítems, variando también el número de elementos agrupados en cada parcel.