MABS una aplicación “killer” en Economia y Organización: el proceso de ajuste Walrasiano y Marshaliano

Resumen

Los Sistemas Multiagentes y la Inteligencia Arti?cial Distribuida son áreas de activa investigación, con aplicaciones muy satisfactorias en la ingeniería y en las ciencias sociales. Ambas tratan de dotar de inteligencia y capacidad decisoria a los objetos convirtiéndolos en agentes y desdibujando así la barrera entre sistemas físicos y sociales. De aquí su importancia como metodología común al amplio campo de Ingeniería de Organización. Los Modelos de Simulación Basados en Agentes (MABS) han pasado en menos de diez años a ser una herramienta complementaria de los métodos analíticos y estadísticos para el análisis de la complejidad en la interacción hombre/maquina/naturaleza. MABS ha supuesto un cambio radical en la Organización Computacional, antes reducida a la explotación de las propiedades numéricas de modelos analíticos agregados y será un aplicación “killer” en muchos ámbitos de la Ingeniería como ya los son en Economía y Organización. En este trabajo vamos a demostrar que los conceptos de estabilidad de mercado que enseñamos a nuestros alumnos en la asignatura de Economía en las Escuelas y Facultades son ambiguos y de escasa utilidad e incluso confusos, cuando se adopta un enfoque MABS (desde los micromotivos) y se especi?ca bien la triplete (AxExI): agentes, institución y entorno. Palabras clave: Organización Computacional. Simulación Basada en Agentes Arti?ciales(MABS). Ajuste Walrasiano y Marshaliano del mercado y equilibrio competitivo. Organización Industrial.