Planificación de la Demanda en la Gestión de Cadena de Suministro con Redes Neuronales y Lógica Difusa

Resumen

Con este documento se pretende dar a conocer una aproximación novedosa para mejorar la previsión de la demanda en la Gestión de la Cadena de Suministro, en particular, la diferencia entre demanda prevista en un determinado horizonte y demanda real, cuya reducción es clave para evitar generación de inventarios en exceso y/o alcanzar los niveles de servicio a los clientes que son determinantes del éxito de las empresas en el entorno actual del mercado. La metodología utilizada se basa en un modelo de redes neuronales y Lógica difusa, modelo que últimamente ha tenido gran acogida por muchos investigadores interesados en la previsión de la demanda de la GCS. Palabras clave: Previsión, Demanda, Lógica difusa, Redes neuronales