Aplicación de Redes Neuronales Artificiales al cálculo de previsiones en el Servicio de Salud del Principado de Asturias

Resumen

En España, los gobiernos de cada Comunidad Autónoma se gastan una gran cantidad de dinero en Sanidad. En concreto, una importante preocupación es el gasto en medicinas financiadas parcial o totalmente por la Seguridad Social. Por tanto, puede resultar muy importante para las Administraciones disponer de previsiones que permitan ajustar mejor los presupuestos en medicamentos. En este trabajo se realizan previsiones para dos series temporales compuestas por datos relativos al número de recetas tramitadas por el Servicio de Salud del Principado de Asturias (SESPA), tanto para trabajadores en activo como para jubilados. Para el cálculo de las previsiones se utilizan las Redes Neuronales Artificiales y se comparan los resultados con los obtenidos utilizando la conocida metodología ARIMA de Box-Jenkins. Palabras clave: Previsión, Series Temporales, Box-Jenkins, Redes Neuronales