Modelación de parámetros ambientales por métodos de aproximación polinomial fragmentada para generar curvas de interpolación de datos de funciones complejas.
A Methodology for Modeling Environmental Parameters using Segmented Polynomial Interpolation of Observation Data

Resumen

(English) We present a calculation methodology to generate curves to model environmental phenomena and / or graphical representation of a single function. This paper presents an improvement to the theory of the Lagrange Polynomials. The La-grange polynomial fits the information to a function f (x) that represents 100% of the observed points, nevertheless when the number of these points increases, the calculation and utilization of the Lagrange Polynomial fitting become prohibitive in terms of complexity and computation cost. The proposed methodology uses the division of polynomials of degrees two, and three in different segments of the x-axis, eliminating the complexity of computing the coefficients of single function that represents the set of observed points. Key words: Representation of Complex Points, Graph of Information, Modeling Functions, Polynomials, Lagrange, Adjustment of Curves.

(Castellano) Se presenta una metodología de cálculo para generar curvas que permitan modelar fenómenos medioambientales y/o datos complicados de representar gráficamente a través de una función única. El trabajo presenta una mejora a la teoría del Polinomio de Lagrange. El polinomio de Lagrange ajusta los datos a una función f(x) que representa al 100% de los puntos observados, sin embargo cuando estos puntos son demasiados, se presenta la complejidad de que el método exige mucho cómputo, resultando una función de tan alto grado que su utilización es odiosa. La metodología utiliza el fraccionamiento de polinomios de grado dos, y tres en distintos segmentos de la recta x eliminando la complejidad de necesitar una función única que represente el conjunto de datos estudiados.