Modelos de Líneas de Espera con Datos Inciertos: aplicación de la metodología de Prade a los sistemas con disciplina de prioridad

Resumen

En este trabajo presentamos dos modelos de líneas de espera a los cuales les incorporamos una disciplina de prioridad posibilista. Para el estudio y desarrollo de los modelos tomamos como punto de partida la metodología expuesta por Prade (1980) sobre modelos posibilistas para sistemas de colas. Excepto en dicho trabajo de Prade no encontramos en la literatura referente a modelos de líneas de espera con datos inciertos ningún artículo que utilice y adapte su método para incorporar en los modelos de líneas de espera una disciplina de prioridad posibilista. Para verificar la validez de la metodología propuesta calculamos la distribución de posibilidad de la disciplina de espera, y la distribución de posibilidad del tiempo de permanencia en cola, en dos modelos de líneas de espera diferentes: el modelo de colas determinista puro D / D /1 y el modelo de colas clásico M / M /1 . Con la incorporación de datos inciertos en los modelos de líneas de espera, datos que son conocidos de manera aproximada a través de distribuciones de posibilidad, ampliamos el campo de aplicación de los modelos de colas con disciplina de prioridad. Palabras clave: Modelos de Líneas de Espera, Teoría de Posibilidad, Números Fuzzy